Analisis Pola Kasus Verbal Bullying menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (Studi Kasus: Sekolah Menengah Atas dan Kejuruan di Kabupaten Minahasa)

Authors

  • Abdullah Zaki Universitas Negeri Manado Author
  • Rudy Harijadi Wibowo Pardanus Universitas Negeri Manado Author
  • Johan Reimon Batmetan Universitas Negeri Manado Author

Keywords:

Verbal Bullying, Data Mining, K-NN Algorithm, SEMMA, Confusion Matrix

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola kasus verbal bullying di lingkungan Sekolah Menengah Atas dan Kejuruan di Kabupaten Minahasa menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Data primer diperoleh melalui kuisioner dari 521 siswa, yang setelah diproses menghasilkan dataset sebanyak 15.630 data. Tahapan pengolahan data dilakukan dengan metode SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess). Algoritma K-NN diterapkan untuk klasifikasi pola perilaku bullying dengan evaluasi performa menggunakan confusion matrix. Hasil menunjukkan bahwa teman sebaya merupakan pelaku bullying terbesar (90,70%), dibandingkan guru (9,30%). Algoritma K-NN menunjukkan efektivitas dengan akurasi yang dapat diterima, sehingga dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan kebijakan pendidikan terkait pencegahan bullying.

Downloads

Published

2025-03-01

Issue

Vol 3 No 1, Maret 2025

Section

Articles

How to Cite

Analisis Pola Kasus Verbal Bullying menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (Studi Kasus: Sekolah Menengah Atas dan Kejuruan di Kabupaten Minahasa). (2025). Journal of Education Method and Technology: JEMTech, 3(1), 108-116. https://calamus.id/index.php/jemtech/article/view/110