Analisis Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor di Fakultas Teknik Universitas Negeri Manado

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengklasifikasi dan menganalisis faktor yang mempengaruhi kelulusan mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Negeri Manado menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Menggunakan data mahasiswa 2013-2019, penelitian ini mengidentifikasi pengaruh variabel seperti program studi, jenis kelamin, pembiayaan, SKS, IPS, dan IPK terhadap kelulusan tepat waktu. Hasil analisis menunjukkan bahwa mahasiswa dengan performa akademik stabil dan pembiayaan beasiswa cenderung lulus tepat waktu, sementara program studi dan fluktuasi IPS meningkatkan risiko keterlambatan. Temuan ini dapat membantu fakultas dalam merancang kebijakan dan layanan akademik untuk meningkatkan kelulusan tepat waktu.